În 2025, nu mai e o noutate că automatizarea AI a devenit o componentă critică în strategiile de eficientizare a companiilor românești. Ce se schimbă acum este viteza cu care aceste soluții sunt adoptate – și, mai ales, unde ajung. De la corporații până la IMM-uri, se investește tot mai mult în inteligență artificială care automatizează sarcini simple, repetitive, consumatoare de timp și resurse.
Automatizare nu doar pentru multinaționale
Încă de la începutul anului, am observat un val clar de interes din partea companiilor românești pentru instrumente de automatizare bazate pe AI românesc sau internațional. Nu mai e vorba doar despre roboți software în departamentele de IT sau financiar. Acum vorbim despre fluxuri automatizate în vânzări, customer service, resurse umane sau marketing.
Un exemplu elocvent: o companie de e-commerce din Cluj a reușit să reducă timpul de procesare a comenzilor cu 43% printr-o soluție de automatizare AI care sortează, validează și actualizează datele clienților în timp real. Rezultatul? Timp de livrare mai scurt, mai puține erori și clienți mai mulțumiți.
De ce a devenit AI-ul rentabil pentru firmele din România
Motivul principal e simplu: costurile operaționale au crescut. Iar când salariile, energia și materiile prime devin tot mai scumpe, companiile caută eficiență oriunde se poate. Inteligența artificială vine cu un avantaj major – odată antrenată, o aplicație poate rula non-stop, fără pauze sau erori umane.
Procesele repetitive – de la completarea formularelor până la trierea emailurilor sau verificarea facturilor – pot fi preluate complet de soluții AI. Asta eliberează echipele pentru activități cu valoare adăugată mai mare, ceea ce duce la un ROI mai clar și mai rapid decât în trecut.
AI + RPA = combinația preferată în 2025
Ce funcționează cu adevărat în companiile din România este integrarea dintre RPA (Robotic Process Automation) și AI. RPA-ul se ocupă de partea tehnică – clicuri, extrageri de date, completări automate – iar AI-ul vine cu partea de interpretare, învățare și decizie.
De exemplu, un proces de validare a comenzilor poate începe cu un robot care extrage automat fișierele dintr-un email. Apoi intervine un modul de machine learning care recunoaște structura documentului, îl clasifică și îl introduce corect în sistem. Totul fără intervenție umană.
Companiile investesc în propriul ecosistem AI
O tendință pe care o susțin puternic este construirea de ecosisteme AI interne. Nu mai vorbim doar despre outsourcing sau tool-uri din afară. Tot mai multe firme aleg să își formeze echipe proprii de data science, să își antreneze propriile modele și să creeze platforme inteligente customizate.
Asta oferă un dublu avantaj: scalabilitate și adaptabilitate digitală. Sistemele nu doar că răspund exact nevoilor companiei, dar pot fi extinse pe noi procese fără a cumpăra software suplimentar.
Automatizarea devine o decizie strategică, nu tehnică
Dacă până acum digitalizarea era lăsată pe mâna IT-ului, în 2025 văd tot mai des CEO-i și directori de operațiuni implicați direct în deciziile de automatizare AI. E o evoluție sănătoasă. Automatizarea nu mai e o alegere tehnologică, ci una de strategie operațională. E vorba despre cum crești afacerea în mod sustenabil, fără să-ți epuizezi echipa și bugetul.
FAQ – Automatizarea AI în România în 2025
1. Ce tipuri de sarcini sunt cele mai potrivite pentru automatizare AI?
Sarcinile repetitive, cu reguli clare: procesare comenzi, completare formulare, email management, triere documente, raportare automată.
2. Care este diferența dintre RPA și AI în automatizare?
RPA imită acțiuni umane simple (clicuri, copiere, completare), în timp ce AI interpretează, învață și ia decizii pe baza datelor.
3. Ce domenii din România investesc cel mai mult în automatizare AI?
Retail, financiar-bancar, logistică, e-commerce, telecom și companii de servicii shared (SSC/BPO).
4. Este scump să implementezi AI într-o firmă medie?
Nu neapărat. Există soluții modulare și modele SaaS care permit testarea și scalarea progresivă, fără investiții inițiale mari.
5. Cum pot companiile pregăti echipa pentru automatizare?
Prin traininguri specifice, formare în digital mindset, implicarea echipei în designul fluxurilor automatizate și recrutarea de specialiști în data & AI.